Videotutoriales

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Si buscas recursos para tus proyectos de ciencia de datos, este es tu sitio.
A través de video tutoriales, os muestro cómo realizar tareas de preparación, transformación y visualización de datos.

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1 · Gather

Cómo pasar de una estructura horizontal de los datos a una estructura más vertical mediante la función gather() del paquete tidyr de R. Explicación conceptual y demostración en RStudio.

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2 · Pipeline

Los pipelines o tuberías son una forma ordenada y eficaz de construir código en lenguaje R. Os enseño cómo funcionan de manera conceptual y cómo se implementan en RStudio.

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3 · Rowwise

El trabajo de análisis y transformación de datos suele ser muy placentero en en lenguaje R cuando trabajamos por columnas. ¿Qué ocurre cuando queremos realizar cálculos por filas? La función Rowwise() de la librería dplyr viene a nuestro rescate.

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4 · Gtpackage

Cuando trabajas con datos, tarde o temprano te surge la necesidad de compartir una tabla con un colega, en un informe, en un post de tu blog… Si RStudio es tu herramienta de trabajo, te habrás dado cuenta de que sus tablas no son excesivamente vistosas.

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5 · Spread

La función spread () del paquete tidyr nos permite pasar nuestros datos de una estructura vertical a una estructura horizontal. Cuando tenemos varias variables recogidas en una misma columna y queremos separarlas en varias columnas, spread() es nuestra mejor aliada. En este vídeo os enseño el concepto detrás de esta función y su implementación en RStudio.

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6 · Join

Una de las tareas más habituales en ciencia de datos consiste en unir 2 o más tablas para enriquecer nuestros datos. Tablas de diferentes fuentes. Las diferentes variantes de join nos ayudan a esto en RStudio. En este vídeo os explico los cuatro tipos de join que existen y os muestro cómo implementarlos en RStudio.

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7 · Esquisse

Descubre cómo crear magníficos gráficos con ggplot en R pero de forma cómoda (arrastrar y soltar). Crea código de R como si estuvieras en Tableau. ggplot, rstudio, esquisse, esquisser, ciencia de datos, productividad, aprendizaje, formación, datos. Suelta, arrastra y esquisse crea el código de R. Y todo ello sin salir de RStudio. Con una sóla línea de código.

Tableau

RStudio

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8 · Automatización de procesos con Google Apps

Google Forms

Google Sheets

Google App Script

Gmail

Automatización de procesos